“八成是失控了。”

        “夜莺”睁开双眼，借助共享视觉捕捉到的画面依稀残留在视网膜上。

        在战场上多次与“军团”对峙的过程中，她曾经不止一次目击过类似现象。

        那些以游击队员的脑组织为原型的“军团”偶尔会有异常的行为，其具体表现就是违背“以多打少”的战术基本原则，热衷孤身作战，甚至是与游击队员单挑。有时候附近的“军团”赶来支援时，其还会开炮将援军轰走。

        这些做出异常行为的“军团”并没有为违反“歼灭敌军”这个大原则，但其行为显然是受到了脑组织原型——那些游击队员生前执念的影响，比起战略战术的合理性，生前为尊严而战，怀抱矜持与骄傲而死的执着更为优先。

        开发新型人工智能的诱因之一正是为了避免这一点，纯粹由机械构筑，不具有生前的记忆和执着，只为战斗而生的智慧不会犯下与旧型号一样的错误。

        从理论上来讲，确实是如此。但这并不等于新型人工智能就不会出错。作为从战斗中汲取经验教训持续进化的战斗机器，其学习对象乃是人类。在这个过程中，那些对人类来说理所当然，对逻辑程序而言属于错误的事情也会一并成为学习内容，如果将这类数据消化吸收的话，人工智能所得出的“合理”结论也会存在问题。

        假设“沙拉曼达II”吸收了什么错误的数据。

        “它的目标会是……”

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