第四十四章探索极限三人H

        适应这具“嵌合T”身T的过程，对文冬瑶而言，是一场前所未有的双重探索。一半是重新熟悉自己真实血r0U的每一处细节——肌r0U的酸痛、饥饿的绞痛、困倦时眼皮的沉重；另一半，则是学习如何与颅腔内那个冷静、高效、永远清醒的大脑处理器共存。

        自然而然地，家中唯一的“技术同类”——原初礼，成了她探索“仿生部分”的最佳伙伴。但这一次，他们的研究有了全新的维度。

        “初礼，帮我监测这个数据。”文冬瑶平躺在客厅的地毯上，进行着一组基础的拉伸动作，“我的左腿腘绳肌群在伸展到47度时，会产生0.3秒的延迟X酸痛——这是生物肌r0U的真实反应。但我的运动皮层信号从发出到被执行，延迟只有0.01秒。这种不匹配感……”

        原初礼跪坐在她身旁，指尖悬停在她的小腿上方，没有触碰，但内置的JiNg密传感器已在收集数据。“神经桥接的平滑算法可能过于优化了。”他分析道，眉头微蹙——一个极其自然的人类表情，“它让你的动作太‘完美’，反而压制了生物T固有的微小滞涩感。需要加入一些随机变量，模拟神经信号传递的自然损耗。”

        “那就加。”文冬瑶说，她弯曲膝盖，感受着大腿后侧真实的拉伸痛感，“但不要太多。我不想走路突然跛一下。”

        “明白。参数微调，模拟‘健康青年nVX运动神经效率’，而非‘运动员级JiNg准控制’。”原初礼在虚拟界面上C作，数据流闪烁，“还有，你的心率。当你专注于某件事时，生物心率会自然上升5-10次/分钟。但你的仿生大脑在专注状态下的能量消耗是恒定的，这可能导致一种……认知与生理的轻微脱节感。我建议让仿生大脑在专注时，主动向自主神经系统发送轻微‘应激’信号，同步提升心率。”

        文冬瑶坐起身，m0着自己的脉搏。确实，当她刚才思考神经延迟问题时，她的思维清晰如镜，但心跳却平静得像在午睡。“试试看。”她点头。

        “那记忆力b拼呢？”文冬瑶眼睛微亮，那是她作为学者时对“高效学习”的天然兴趣，“我记得方舟团队提到过，我们的大脑存储和提取效率极高。”

        于是，家里的全息投影屏上开始快速闪过复杂的图像序列、毫无规律的数字串、生僻的文字片段。两人并排坐着，目光沉静，如同两台高速扫描仪。片刻后，复述、默写、细节回溯，分毫不差。

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