“晚上去我家，叫上老赵他们几个，咱们聚聚？”

        王承德随手将手放在了桌子上。

        对老王的提议陈诺举双手赞同，刚好与赵元教授等人好久没聚了。

        “对了，你来的正好，我们正在研究你的np完全问题的论文呢，我们想看看能不能从中间找出一些量子算法，你给我们讲一讲量子部分的问题。”

        “好，我也正想找您聊聊呢！”

        陈诺找了地方坐下：“上次在研究np完全问题的时候，我就对其中的模拟退火算法有了一些想法。”

        模拟退火算法原理是将固体加热到足够高的温度，然后让其降温。

        在这个过程中固体内部粒子随温升变为无序状，而冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态。

        是一种基于概率的算法。

        陈诺开始讲述自己在证明np完全问题中的对量子算法的思考，从模拟退火算法降到了爬山算法，再引入了信息熵的概念。

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