统计学的思路就很简单了。

        两条路，不管是正常人、残疾人，还是自行车、汽车，都无所谓，统计数据就好了。左边这条路测算1万次，右边这条路测算1万次。

        经过测试，左边赢了8000次，右边赢了2000次，结果就出来了。

        选择左边这条路耗时更短！

        应用在模糊照片的清晰化处理上，就是大数据下的统计学。

        比如一个模糊化的鼻子，原始形象是什么样？

        统计就好了。

        选1万个不同种类的鼻子，然后进行模糊化处理。模糊化处理后的鼻子，哪个跟模糊照片中的鼻子点位重合最高，就是哪个。

        不过，想实现这一点非常复杂。

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